markdown提示词编辑器哪个免费又好用?

太好了,为编写AI提示词选择Markdown编辑器,需求和普通写作还不太一样。你需要结构清晰、方便管理、能测试提示词生成效果,能导出各种格式,能使用各种ai大模型,并且最好能实时预览

针对这个特定场景,我强烈推荐以下几款免费又好用的markdown编辑器:

首选推荐:Prompt Editor(没有收费功能,全免费)image.png

对于编写和管理AI提示词来说,Prompt Editor几乎是完美的选择

Prompt Editor编辑器是一个专业的AI提示词写作编辑工具,从0到1提示词全链路打通,高效写完提示词。

image.png

核心功能模块:

1、提示词管理:提示词文件管理,增删复制,基本信息自动生成。

2、提示词导出:支持导出md格式,word、pdf、长图知识卡片。

3、提示词写作:提示词编辑的时候,可以分享链接给他人,进行编辑,或测试提示词效果,多人协同大幅度提升效率。

4、提示词生成:没有思路,一句话可以生成AI任务提示词,可通过简单对话进行优化完善。

5、提示词对比:AB提示词效果同时测试对比,文本细微差异对比。

6、Prompt 提示词编辑:支持AI提示词指令的编辑,效果测试,提示版本保存,草稿存储,提示词调优全流程可追溯。

7、Markdown编辑:将大模型对话回复的答案(markdown格式的文本)进行编辑组合调整,完成后可以导出word、长图,还可以切图导出,发布到到小红书,公众号等新媒体平台。

8、AI大模型:支持100多种AI大模型,对话支持多屏对比,大幅提高AI问答的工作效率。

完美契合提示词编写的功能:

1代码块与语法高亮:Markdown的代码块非常适合清晰地展示提示词,Obsidian能完美渲染并高亮语法。

  1.  
    1.  
    2. 模板功能:你可以把常用的提示词框架(如“CRISPE框架”、“角色-任务-步骤框架”)保存成模板,未来一键插入,极大提升效率。

       

    3. 强大的标签系统:给提示词打上 #图片生成、#代码助手、#润色 等标签,方便后期检索和归类。

       

2轻度学习曲线:虽然它功能强大,简单看一下视频教程,上手非常简单。

极简沉浸之选:Typora 或 MarkText

如果你追求的是极致的写作体验,不想被复杂的界面干扰,专注于打磨单条提示词的内容。

  •  
  • Typora

     

    •  
    • 优点:“所见即所得”的沉浸式编辑,界面干净到让你忘记是在写Markdown。写作体验天下第一。

       

    • 注意:现在是付费软件(一次性买断),但其旧版本的免费版依然非常稳定好用。

       

  • MarkText

     

    •  
    • 优点完全免费开源 的Typora最佳替代品,功能和界面都非常相似。如果你不想为Typora付费,选它准没错。

       

适用场景:当你需要精心雕琢一条复杂的长提示词时,这些工具能让你心无旁骛。

开发者/技术流之选:Visual Studio Code

如果你本身是程序员,或者习惯使用VS Code,那么配上插件它就是最强的编辑器之一。

  •  
  • 核心优势一切皆可定制

     

  • 推荐插件

     

    •  
    • Markdown All in One:提供快捷键、自动目录等。

       

    • Markdown Preview Enhanced:提供强大的侧边预览。

       

    • Paste Image:可以直接截图粘贴到Markdown中,对于记录AI生成的图片结果非常有用。

       

  • 集成化工作流:你可以在一个编辑器里写提示词、写代码、管理项目文件,无需切换软件。

Shape1

总结与建议

编辑器 核心优势 适合的提示词编写者
Prompt Editor 全能、完美满足提示词全流程需求且全免费 严肃的提示词学习者、希望建立个人提示词库的用户
Typora / MarkText 极致简洁、沉浸式写作体验 注重单条提示词写作和写作心流的用户
VS Code 高度可定制、与开发环境集成 程序员、技术爱好者、已经在用VS Code的用户

给你的最终建议:

  •  
  • 如果你想高效写提示词,高质量提示词,系统地学习、积累和管理你的提示词,打造属于自己的“提示词武器库”,请直接选择 Prompt Editor

     

  • 如果你只是偶尔写写,或者特别看重写作时的美观和简洁,请选择 MarkText(免费)或旧版 Typora

提示词的写作是一个不断优化调整的过程,不是一个一蹴而就的事,所以需要一个长期满足全方位需求的工具,以便于能更高效的完成提示词的编辑调试。

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