使用人工智能生成内容一开始有时会给你令人失望的结果。
获得更好结果的秘诀是学习如何优化您的提示。
对于任何想要充分利用 AI 工具的人来说，这都是一项重要技能。
在这篇文章中，我们将向您展示如何改进长提示以获得更好的 AI 结果。
我们将讨论如何编写有效的提示，指出常见的错误，并提供改进提示的示例。
最后，您将知道如何从 AI 获得最佳响应。
您将从真实的经验中获得实用的建议，因此您可以确信这些建议是有效的。
这篇文章将为您提供有用的见解，以使您的 AI 生成内容变得更好。
我们的目标是向您提供清晰、友好的建议，让您能够轻松有效地在内容创作中使用 AI。
让我们开始并改进您的提示以获得更好的结果！
为什么长提示具有挑战性
由于一些主要原因，长提示可能难以正确完成。
以下是四个主要挑战：
1.从明确的目标开始
清楚地说明你想通过提示实现什么目标。
这有助于人工智能了解你的特定需求
提示示例：
写一篇博客文章，介绍定期锻炼对青少年的好处。
可能的结果：人工智能将生成一篇博客文章，专门关注青少年定期锻炼的好处，涵盖健康、心理健康和社交互动等各个方面。
输出将具有针对性并与指定受众相关。
2.具体而详细
提供详细说明。
包括语气、风格和要涵盖的要点等具体要求。
这确保了人工智能确切地知道应该关注什么。
提示示例：
撰写一篇友好且引人入胜的文章，介绍定期锻炼对青少年的好处。提及身体、心理和社会方面的好处。使用对话语气。
可能的结果：人工智能将撰写一篇引人入胜且易于阅读的文章，强调运动对青少年的身体、心理和社会益处。
语气将采取对话式，让读者更容易理解和享受。
3. 使用结构化格式
使用标题或项目符号来组织你的提示。
这有助于人工智能按照逻辑顺序执行指令。
示例提示：
标题：青少年定期锻炼的好处
–简介：简要概述
–身体益处：增强体质，控制体重
–精神益处：减轻压力，改善情绪
–社会福利：团队运动，结交朋友
–结论：总结并鼓励开始锻炼
可能的结果：人工智能将生成一篇组织良好、清晰、合乎逻辑地涵盖每个部分的文章。
这种结构将使读者容易理解和了解青少年定期锻炼的好处。
4.提供相关背景
向人工智能提供背景信息，帮助它更好地理解任务。
背景有助于人工智能生成更相关的响应。
5.避免歧义
使用清晰、准确的语言。
模棱两可的术语会让人工智能感到困惑，并导致不一致的结果。
确保您的指示易于理解且不留任何误解的余地。
6.保持专注
确保您的提示与主题一致。
避免包含不相关的细节，因为这可能会分散人工智能对主要任务的注意力。
集中提示有助于 AI 提供更好的结果。
提示示例：
仅讨论青少年锻炼的好处，不包括成人锻炼常规的信息。
可能的结果：人工智能将生成专门针对青少年锻炼的好处的内容，而不会偏离不相关的话题。
这种重点突出的方法可以确保信息直接适用于目标受众，从而使内容更有效、更吸引人。
优化提示的示例
优化长提示对于从 AI 获得更好的结果非常重要。
以下是一些糟糕的初始提示及其改进版本的示例。
1. 初始提示（技术）：
你能否写一篇非常详细的文章，介绍技术如何改变我们的生活，特别关注智能手机和笔记本电脑如何影响沟通、工作和学习环境，同时也涉及社交互动、人们如何变得更有效率、教育系统如何发展，并且不要忘记提及负面影响，例如成瘾、隐私问题和数字鸿沟，如果可以的话，也许还包括一些统计数据？
优化提示：
撰写一篇关于智能手机和笔记本电脑如何改变通信、工作和学习的文章。讨论它们对社交互动、生产力和教育的影响。此外，还应提及成瘾、隐私问题和数字鸿沟等负面影响。
提示分析：
在本次分析中，我们比较了两种类型的提示，看看它们如何影响 AI 生成内容的质量。
- 初始提示：此提示过于详细和分散。它包含大量信息，这让 AI 难以集中注意力。因此，AI 很难创建一篇连贯且有用的文章。
- 优化提示：此提示清晰且结构合理。通过关注要点，AI更容易理解并生成组织良好的文章。
不同之处：主要的收获是，简化且集中的提示可以带来更好、更相关的内容。
通过减少不必要的细节并提供清晰的指示，人工智能可以产生更高质量的响应。
上面的饼图直观地表示了每种提示类型的有效性：
- 红色：初始提示
- 绿色：优化提示
- 蓝色：差异
也就是说，使用清晰、结构化的提示可以帮助人工智能创建更连贯、更相关的内容。
2. 初始提示（阅读）：
请对阅读书籍如何影响认知发展进行非常全面的分析，包括词汇扩展、批判性思维能力、注意力、同理心、创造力等所有可能的领域以及您能想到的任何其他领域，并考虑不同类型的作用，例如小说、非小说、自助等在此发展过程中，如果可能的话，添加一些例子和研究来支持这些观点。
优化提示：
写一篇文章，介绍阅读实体书和电子书如何影响认知发展。讨论词汇量扩展、批判性思维、注意力、同理心和创造力。包括小说、非小说和自助等不同类型的书籍的作用。
提示分析：
初始提示：指令太多，导致混乱。
优化提示：提示清晰，重点突出，更利于AI处理。
不同之处：明确的重点和清晰的指示可以使内容组织得更好。
3. 初始提示（旅行）：
您能否从多种因素（例如文化体验、自然美景、历史意义、食物、住宿选择、安全）的角度描述世界上最好的旅游目的地，并提供一些预算、打包和旅行保险的实用技巧，确保涵盖巴黎、东京、纽约等热门目的地以及一些鲜为人知的瑰宝，如果可以的话，请包括个人轶事或经历以使其更具吸引力？
优化提示：
撰写一篇关于全球最佳旅游目的地的文章。包括文化体验、自然美景、历史意义、食物、住宿和安全。提供预算、打包和旅行保险的提示。提及巴黎、东京、纽约等热门景点和鲜为人知的瑰宝。
提示分析：
初步提示：包含太多细节和复杂要求。
优化提示：简化、清晰，让AI更容易生成有用内容
不同之处：清晰简洁的提示有助于AI提供全面、实用的内容。
从提示示例中可以得出以下结论：
- 不好的初始提示过于详细和令人困惑，使得人工智能很难生成好的内容。
- 改进后的提示清晰、简洁、重点突出，让AI更容易产出优质内容。
- 简单而有针对性的指令可以让人工智能做出更好、更相关的反应。
获得更好 AI 结果的实用技巧
以下是一些实用技巧，可帮助你从 AI 交互中获得更好的结果：
1. 使用迭代测试
根据人工智能的响应不断改进您的提示。
从基本提示开始，逐渐添加更多细节或进行调整以改进输出。
2.从现实世界的例子中学习
审查其他人使用过的成功提示并根据您的需要进行调整。
寻找产生高质量响应的提示并将其用作模板。
3.提供清晰的指示
确保您的提示简单明了。
避免使用可能使人工智能感到困惑的术语或复杂语言。
清楚地说明您的想法，并具体说明任何重要的细节或要求。
4. 测试不同的方法
尝试不同的风格和格式，看看哪种效果最好。
尝试改变提示的长度、结构和细节级别。
以下是示例：
基于问题： “人工智能如何增强零售业的客户服务？”
叙述风格： “描述如何使用人工智能来改善零售店的客户服务。”
测试不同的提示样式有助于确定最能满足您需求的有效方法。
5.使用反馈循环
将反馈纳入到您的快速优化流程中。
如果人工智能的响应不符合您的预期，请提供具体的反馈并相应地调整您的提示。
这有助于人工智能学习并改善未来的输出。
6.保持提示的相关性
确保您的提示始终集中在主题上并与期望结果相关。
避免包含可能会分散人工智能注意力的不必要信息。
7. 从 Godofprompt 获取 Mega Prompts 包
使用来自 Godofprompt 等资源的高质量、预先设计的提示。
这些超级提示是专门设计来产生出色的结果，从而节省您的时间和精力。
结论：如何优化长提示以获得更好的 AI 结果
优化长提示以获得更好的 AI 结果涉及使用清晰、简洁和有针对性的指令。
通过避免过于详细和模糊的提示，您可以显著提高 AI 生成内容的质量和相关性。
现在您已经全面了解了如何优化长提示以获得更好的 AI 结果，是时候将这些技巧付诸实践了。
首先使用讨论过的技术来改进您当前的提示。
尝试不同的风格和格式，并且不要忘记提供清晰而准确的说明。
请在下面的评论中随意分享您的经验以及您认为有用的任何其他技巧。
如果您有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时询问。 另外，如果有朋友不知道如何开通GPT-4的，可以使用【晓客管家】APP订阅订阅GPT-4。
